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1. 云存储内容分发网络中的能耗优化方法

邓志刚, 曾国荪, 谭云兰, 熊焕亮

计算机应用 2016, 36 (6): 1515-1519. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.06.1515

摘要（535）

PDF （929KB）（380）

针对云存储内容分发网络(CCDN)中的高能耗问题,研究CCDN的能耗优化管理方法。首先,分析CCDN运行原理,给出每台云服务器和每条网络链路的能耗计算公式,利用加权图刻画整个网络系统;然后,基于加权图,给出满足CCDN系统服务质量(QoS)和网络系统数据分发的能耗优化图(MEG)算法。通过模拟实验将该算法与贪心站点(GS)算法和优化静态放置和路由(OSPR)算法进行比较,结果显示:在系统可扩展实验中,MEG 能耗比GS和OSPR能耗分别少6.6%和30%;在保证用户QoS的实验中,MEG能耗比GS和OSPR能耗分别少28.9%和60.2%;在网络拓扑密度实验中,MEG的能耗比GS和OSPR能耗分别少32.2%和89.3%。实验结果表明,所提算法能够大幅度降低CCDN的能耗开销。

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2. 基于随机映射的快速图像修复算法

肖莽李光耀谭云兰耿瑞全吕扬建谢力彭磊

计算机应用 2014, 34 (6): 1719-1723. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1719

摘要（148）

PDF （793KB）（387）

传统基于样本块的图像修复方法是在图像全局区域内循环搜索最优相似块,且结构传播过程易受置信因子影响,使得算法运算量大、时间长、效率低。针对以上问题,提出基于随机映射的修复算法。该算法采用随机映射的方法搜索与待修复区域在结构和纹理相似的样本区域,去除冗余的样本搜索空间;其次优化了基于置信因子和边缘信息的优先级计算方法,改进了最优相似块的计算方法,增强了图像结构传播的正确性。实验结果表明,该方法的修复速度比传统方法提高了5~10倍,且增强了图像修复效果。

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3. 基于非下采样Contourlet变换和区域特征的医学图像融合

李超李光耀谭云兰徐祥龙

计算机应用 2013, 33 (06): 1727-1731. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01727

摘要（812）

PDF （787KB）（661）

针对非下采样Contourlet变换具有多尺度分析及平移不变的性质，结合计算机断层成像(CT)和核磁共振(MRI)医学图像各自的成像特性，提出了基于非下采样Contourlet变换和区域特征策略来对低频、高频子带进行融合的医学图像融合方法；介绍了图像融合的评价标准，阐述了非下采样Contourlet变换的原理及实现；从视觉效果和客观数据指标方面对融合图像进行主观评判和数值评价。下颌骨系统CT和MRI图像的融合实验结果表明，该方法相对于小波变换和Contourlet变换方法，可有效综合这两种断层图像的有效信息和细节信息，融合后图像具有更优的视觉质量和量化指标。

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4. 基于Powell算法与改进遗传算法的医学图像配准方法

李超李光耀谭云兰徐祥龙

计算机应用 2013, 33 (03): 640-644. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00640

摘要（883）

PDF （781KB）（623）

针对基于互信息图像配准的局部极值问题,提出一种基于Powell算法与改进遗传算法结合的医学图像配准方法。该方法对标准遗传算法存在的收敛速度慢、易早熟、有可能导致误配的缺陷,提出了相应的改进策略; 采用Logistic混沌映射生成迭代过程中的个体; 运用基于小波变换的多分辨率分析策略,采用混合优化算法在图像的最低分辨率层进行全局优化,以全局最优值,结合Powell算法完成医学图像配准。实验结果表明,所提方法可有效避免优化算子陷入局部极值,并提高了配准速度; 相对于纯Powell方法和未改进的遗传算法,配准的精确度和性能更好。

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